새로운 업데이트

바이오 의약품 품질의 새로운 기준 USP 665 - 고분자 부품 및 시스템의 화학적 안전성 평가

  바이오 의약품 품질의 새로운 기준 USP 665 고분자 부품 및 시스템의 화학적 안전성 평가 바이오 의약품 제조 공정이 과거 스테인리스 스틸 중심에서 싱글 유즈 시스템(Single-Use Systems, SUS)으로 급격하게 변화하면서 공정 중 안전성 확보가 최우선 과제로 떠올랐습니다. 이러한 산업적 흐름 속에서 미국 약전 위원회(USP)가 제시한 USP 665 가이드라인은 일회용 부품에서 유래할 수 있는 용출물(Extractables)에 대한 표준화된 시험법과 위험 평가 체계를 규정하고 있습니다. 오늘은 바이오 공정 전문가의 시각에서 USP 665의 핵심 내용과 산업계에 미치는 영향 그리고 글로벌 기업들의 대응 사례를 심도 있게 분석해 보겠습니다. USP 665의 등장 배경과 필요성 바이오 의약품은 분자 구조가 복잡하고 외부 환경 변화에 매우 민감합니다. 제조 과정에서 사용되는 플라스틱 백, 튜브, 필터, 커넥터 등 고분자 부품들은 약물 성분과 직접 접촉하게 되며 이 과정에서 화학 물질이 의약품으로 유입될 가능성이 존재합니다. 기존에는 USP 661.3과 같은 기준이 존재했으나 이는 일반적인 플라스틱 포장재에 초점이 맞춰져 있어 복잡한 바이오 공정 장비의 특성을 반영하기에는 한계가 있었습니다. USP 665는 의약품 제조 공정 중에 사용되는 모든 고분자 기반 장비와 부품을 대상으로 하며 특히 공정 용출물(Process Equipment Extractables, PEE) 관리에 특화되어 있습니다. USP 665의 핵심 구성 요소 및 시험 단계 USP 665는 단순히 실험 데이터를 나열하는 것이 아니라 위험 기반 접근 방식(Risk-based Approach)을 채택하고 있습니다. 공정 단계의 위험도에 따라 시험의 수준을 결정하는 것이 핵심입니다. 1단계 위험 평가 (Risk Assessment) 모든 부품을 동일한 강도로 시험하는 것은 비효율적입니다. USP 665는 부품이 약물과 접촉하는 시간, 온도, 용매의 특성, 그리고 해당 부품이 공정의 어느...

고농도 세포 배양 시대, MAb 생산 효율을 극대화하는 혁신적인 해법: 응집(Flocculation)과 여과(Filtration)

고농도 세포 배양 시대, MAb 생산 효율을 극대화하는 혁신적인 해법: 응집(Flocculation)과 여과(Filtration)

최근 몇 년간 바이오의약품 산업은 눈부신 발전을 거듭하며, 특히 항체 의약품(MAb) 생산량 증대를 위한 고밀도 세포 배양 기술이 빠르게 진화하고 있습니다. 세포 농도가 높아질수록 생산성이 향상되는 것은 분명한 사실이지만, 그만큼 후속 공정인 수확(Harvest) 및 정제(Purification) 단계에서 예상치 못한 병목 현상이 발생하기도 합니다. 특히 세포 배양액에서 목적 단백질(MAb)을 분리하는 첫 단계인 세포 제거(Clarification)는 공정 전체의 효율을 좌우하는 중요한 과정입니다.

고농도 세포 배양액은 세포 파편과 불순물이 많아 기존의 원심분리나 심층 여과만으로는 충분한 세포 제거 효율을 얻기 어렵습니다. 필터 막힘 현상은 생산성 저하와 비용 증가로 직결되죠. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 주목받고 있는 기술이 바로 응집(Flocculation)과 여과(Filtration)를 결합한 하이브리드 공정입니다.

응집(Flocculation)의 과학: 미세 입자를 덩어리로 뭉치는 기술

응집은 콜로이드 상태의 미세 입자들이 서로 뭉쳐 침전되거나 여과하기 쉬운 크고 무거운 덩어리(Floc)를 형성하는 현상을 말합니다. 바이오 공정에서는 주로 양이온성 응집제(Cationic Flocculants)를 사용하여 세포와 세포 파편의 표면 전하를 중화시키고, 이들이 서로 엉겨 붙도록 유도합니다.

고농도 세포 배양액의 불순물은 대부분 음전하를 띠고 있습니다. 여기에 양전하를 띠는 응집제, 예를 들어 폴리디메틸디알릴암모늄클로라이드(poly-DADMAC)나 키토산(chitosan) 같은 물질을 첨가하면 정전기적 인력에 의해 불순물 입자들이 서로 결합하게 됩니다. 마치 자석이 쇠붙이를 끌어당기듯 말이죠. 이렇게 생성된 플록은 기존의 미세 입자보다 크기가 훨씬 커져서 후속 여과 단계에서 필터의 부하를 현저히 줄여줍니다.

응집제 선택의 중요성

응집제를 선택할 때는 다음과 같은 점들을 고려해야 합니다.

  • 효과: 소량으로도 뛰어난 응집 효과를 보여야 합니다.

  • 안전성: 목적 단백질(MAb)에 영향을 주지 않고, 독성이 없어야 합니다.

  • 경제성: 저렴하고 쉽게 구할 수 있어야 합니다.

이러한 측면에서 폴리디메틸디알릴암모늄클로라이드(poly-DADMAC)는 비교적 저렴하면서도 효과가 좋아 많이 사용되는 응집제 중 하나입니다. 또한 천연 유래 물질인 키토산은 생체 적합성이 높아 안전하다는 장점이 있습니다.

응집-심층여과(Flocculation-Depth Filtration) 공정의 시너지 효과

응집 공정은 그 자체로도 효과적이지만, 심층여과(Depth Filtration)와 결합했을 때 진정한 시너지를 발휘합니다. 심층여과는 여러 층의 여과 매체로 이루어져 있어, 필터 표면뿐만 아니라 내부에서도 불순물을 포획하는 특징을 가지고 있습니다. 일반적인 막 여과(Membrane Filtration)가 주로 표면에서 거르는 것과는 대조적이죠.

응집 공정을 거친 후, 크고 뭉쳐진 플록은 심층 여과 필터의 표면에서 쉽게 걸러지며, 미처 뭉치지 못한 미세 입자들은 필터의 깊은 층으로 들어가 포획됩니다. 이 덕분에 필터 막힘 현상이 크게 줄어들고, 필터 수명이 연장되며, 공정 처리량이 늘어나는 효과를 얻을 수 있습니다.

MAb 수확 효율 극대화의 핵심, 하이브리드 공정은 특히 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  1. 필터 막힘 현상 감소: 응집을 통해 불순물 입자 크기를 키워 심층 여과 필터의 부하를 줄여줍니다.

  2. 공정 처리량 증대: 필터 수명이 길어지고 막힘 현상이 줄어들어, 단위 시간당 처리할 수 있는 배양액의 양이 늘어납니다.

  3. 수율 향상: MAb가 플록에 포획되는 것을 최소화하면서 불순물 제거 효율을 높여, 최종 수율을 향상시킬 수 있습니다.

  4. 후속 공정 효율 개선: 불순물이 효과적으로 제거된 배양액은 프로틴 A 크로마토그래피(Protein A Chromatography)와 같은 정제 공정의 효율을 높이는 데 기여합니다.

MAb 생산의 미래를 위한 필수 전략

고농도 세포 배양 기술의 발전은 바이오의약품 생산성을 획기적으로 높였지만, 동시에 후속 공정의 도전을 불러왔습니다. 응집(Flocculation)과 심층여과(Depth Filtration)를 결합한 하이브리드 공정은 이러한 도전에 대한 효과적인 해답을 제시합니다. MAb 수확 효율을 극대화하고, 공정 비용을 절감하며, 최종 제품의 품질을 안정적으로 확보하는 이 기술은 바이오의약품 생산의 미래를 위한 필수 전략으로 자리매김할 것입니다.

바이오 공정의 혁신은 계속되고 있습니다. 다음번에는 또 다른 흥미로운 바이오 공정 기술에 대해 깊이 있는 이야기를 나누어 보도록 하겠습니다. 감사합니다!


[주제와 관련된 글]

Clarification 필터 선택 가이드: 바이오 공정의 핵심 단계

바이오공정의 필수 관문, 박테리아 제거 시험 (Bacterial Retention Test) 완벽 해부

핫 토픽

바이오의약품 품질 보증의 핵심: PUPSIT과 Flaw Masking

바이오 공정에서 CIP란? – 개념부터 적용까지 완벽 정리

바이오 의약품 품질의 새로운 기준 USP 665 - 고분자 부품 및 시스템의 화학적 안전성 평가

필터 무결성 시험 (Filter Integrity Test) 심층 분석, 종류와 특징 비교

PDA의 오염 관리 전략(Contamination Control Strategy, CCS) 완벽 해부

PUPSIT : FDA 최신 규제 동향, 무균 공정의 새로운 표준을 향한 길

Clarification 필터 선택 가이드: 바이오 공정의 핵심 단계

바이오공정의 혁신, Perfusion 연속 배양 기술 분석 및 사례 탐구

바이오 공정에서의 AI 활용, 디지털 기술이 바꾸는 바이오 산업

AI 공정 최적화 사례 3가지|제약 공정 수율 개선부터 배치 예측, 스마트 생산까지